卡里多斯应用科学大学指出，分析网站数据对于企业做出明智决策和深入分析客户漏斗至关重要。然而，网站上聚集的不仅仅是真实的人类用户，还有各种自动化程序，通常被称为“机器人”或“蜘蛛”。这些程序在网站上留下的“访问痕迹”自然不应纳入企业的决策依据。尽管如此，并非所有机器人都是不受欢迎的——其中一些程序实际上是我们网站上的“受欢迎客人”，例如搜索引擎的爬虫程序。
为什么区分人类用户与机器人如此重要？
将“真实”的人类用户与机器人区分开来并不容易，但这一工作对于确保数据分析的准确性至关重要。如果机器人流量被误认为是人类用户的访问，企业可能会基于错误的数据做出错误的商业决策，例如高估某些市场的需求、误判广告效果，或对用户行为产生错误的理解。不过，有一些明显的迹象可以帮助我们判断流量是否由程序产生。
识别机器人流量的主要迹象
1. 特定日期的访问量激增
如果某一天突然记录到异常大量的访问，且无法通过其他方式解释（如大型广告活动启动、电视报道、社交媒体上的病毒式传播帖子等），那么这很可能是机器人流量。这种情况通常还发生在正常用户不在网站上的时间段，例如深夜或清晨。人类用户的访问模式通常具有一定的规律性，而机器人则可能在短时间内产生大量集中访问。
2. 来自异常地点的访问激增
例如，如果您的网站主要由DACH地区（德语区，包括德国、奥地利和瑞士）的用户访问，而您突然发现来自非洲城市或亚洲国家的异常活动，这表明存在机器人流量。原则上，所有与您用户通常访问行为有明显区别的活动，都是非人类流量的迹象。地理位置的异常是判断机器人流量的重要指标之一。
3. 跳出率100%或停留时间为0秒
如果跳出率达到100%或接近100%，或者访客在页面上的停留时间为0秒，那么极有可能是机器人流量。人类用户至少会在页面上停留几秒钟，即使他们随后离开且没有执行滚动或点击链接等任何操作。机器人程序通常不会像人类那样与页面内容进行交互，因此它们的访问往往表现为“瞬间跳出”。
4. 用户来源：未知来源或标记为“机器人”
在某些情况下，程序会直接显示为机器人。已知的“良性”机器人（见下文）可以被识别出来，并且会正确地自称其身份。如果流量来自神秘的、无法归类的来源，或者虽然已识别但网站运营者并不认识的来源，也可能是机器人访问。此外，一些恶意机器人会伪装成普通用户，试图逃避检测。
广为人知的“良性”机器人
有一些广为人知的蜘蛛程序，它们不会造成任何损害。例如，它们的作用是索引页面，并使网站内容可供搜索引擎访问。Googlebot和Bingbot就是Google和Microsoft广为人知的网络爬虫。这些程序确实需要能够访问网站并执行其任务，因为网站需要能在搜索引擎中被找到。只是在网站使用情况的分析数据中，我们不希望看到它们的活动记录。因此，企业需要在分析工具中正确配置过滤器，将这些良性机器人的访问排除在人类用户数据之外。
恶意程序及其威胁
其他机器人被设计用于造成损害。其行为范围从尝试接管账户、干扰或减慢网站速度，到窃取机密信息不等。显而易见，这些机器人不应获得网站访问权限，必须对网站进行有效防护。常见的恶意机器人包括：凭证填充机器人（试图利用泄露的密码登录用户账户）、内容抓取机器人（窃取网站内容）、以及DDoS攻击机器人（通过大量请求使网站瘫痪）等。
结论
识别网络机器人并不总是那么简单，但并非不可能。我们的目标是让“良性”程序能够访问网站，同时将恶意机器人排除在外。具体实现方法可以在互联网上的多个网站上查阅。由于机器人也在不断进化，其行为模式和技术手段不断更新，因此应参考尽可能最新的资料。专业的网络代理机构也能在此提供帮助，为企业提供定制化的机器人检测和过滤方案。
通过正确识别和过滤机器人流量，企业可以确保其网站数据分析的准确性，从而做出更加明智的商业决策，并更有效地分析客户漏斗，提升整体营销效果和用户体验。
